数字供应链和数字操作系统:坚持炒作的重要性

制造业正走上数字化之路。早期采用数字操作系统技术和坚持不懈的精神,将为最终实现全面的数字供应链铺平道路。

展望未来,当制造商在一个完全数字化的系统中规划、生产、分销和销售时,供应链还需要多长时间才能完全数字化?

到2025年,占所有制成品的五分之一将没有人工处理输入,只由最终用户或消费者实际接触。另一个例子,暗示着下一代计算和通信设备,以及移动技术摩尔定律——硅晶体管芯片的处理能力每两年翻一番——将很快被淘汰;量子计算的出现意味着极小的微芯片将承载巨大的数据能力。

的确,下一代价值网络将由全球咨询公司高德纳(Gartner)所称的那样来推动数字操作系统(DOS)。它们将已建立的、关键的生产和持续改进的精益支柱与先进技术相结合,创建一个更智能、敏捷、连接和预测的数字化供应链,其中制造操作是同步的、端到端模式的一部分。

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以数字系统和技术为中心可以提高业务和财务业绩

一段时间以来,数字供应链因其推动改进和提高竞争力的潜力而受到追捧。三年前,全球企业中心预计通过采用变革性的数字化工具和流程,营收将增加10%,采购成本将降低20%。

这是众多评估的其中之一,这些评估认为,数字系统和应用使企业能够重新设计生产过程、客户满意度、需求塑造和创新中的步骤变化举措。成本效益制造和标准化产品的卓越仍然是基础,但数字化可以打造新的全方位价值。

全球企业中心(Centre for Global Enterprise)估计,通过采用变革性的数字化工具和流程,营收将增加10%,采购成本将降低20%。

改进的数据收集和分析可以引导更好的战略和决策;通过基础设施、人才架构和工作流重新设计的生态系统,提高了客户服务和生产效率。以行业平均水平为基准,在数字发展的成熟阶段,45%的公司实现了更高的收入增长,43%的公司提高了净利润率。和组织先进的能力比那些处于数字化发展早期阶段的公司有三倍的可能性跑赢行业平均水平。

数字转型正在加速

2019年,投资数字化转型的企业数量比上年翻了一番。一个新报告据市场研究公司国际数据公司(IDC)估计,尽管疫情大流行,但数字转型支出正在扩大。IDC预计,2020年至2023年间,此类投资的复合年增长率(CAGR)将达到15.5%,这三年的累计投资将达到6.8万亿美元。

显然,大多数收入丰厚、具有全球影响力或具有竞争力的公司的领导人都把握住了数字的承诺——如果不是,也总是如此。

但是,采用新技术之后,往往会出现一个次优应用的阶段,甚至出现倒退。这也是一些世界级公司的特点。高德纳绘制了一个明显的模式,指出了一个钟形的“炒作周期”,在此过程中,技术很快被接受,并达到了采用的顶峰,伴随着过高的期望,然后跌入咨询公司所称的“幻灭低谷”。然后,这些概念、技术或方法再次兴起,这一次是逐渐地,朝着更标准化、更具生产力、全行业实施的方向发展。

这种模式或趋势反映了缺陷的组合

战略没有全面和现实地规划,也没有全面执行。投资决策倾向于更容易的项目或更低的资本成本,而不是优先的、业务增强的模式。新方法的吸引力与保留并巩固精益最佳实践基础的需求并不平衡。

心理偏见也起了作用

即使是精明和经验丰富的商业领袖,通常也有一种乐观偏见。行为经济学家和认知科学家的研究表明,我们对短期过于乐观,在做出决定时没有对可能的长期利益进行清晰、一致和彻底的思考。在当今物联网的背景下,急躁和冲动的思考加剧了。物联网正在把人类的知识曲线推向一个非同寻常的梯度,预计很快将代表一个每12小时翻一倍.过去正在成为预测未来的一个更糟糕的指南。

悲观,甚至幻灭,在不确定的时代

同样错误的是,在最近重大新闻事件的背景下盛行的消极偏见。这可能会扭曲观点和决定,比如疫情、英国退欧的不确定性或重要经济区域香港的地缘政治波动。

一项针对80多个国家近1600名ceo的调查甚至在COVID-19的全面影响尚未显现之前就进行了,该调查反映出围绕全球经济前景和国内生产总值(GDP)增长的情绪处于10年来的低点。

因此,虽然首席执行官、首席技术官和首席技术官理解新技术的好处和需求,但在许多制造和供应链组织中,在实施新技术时仍然存在一定程度的担忧,尤其是那些涉及人工智能的技术。

当今商业中固有的波动性和模糊性正是数字系统能够帮助解决的上下文挑战之一。

这种犹豫是可以理解的。但想想温斯顿•丘吉尔(Winston Churchill)的信念:“绝不应该让危机白白浪费掉”。智能制造、数字化工厂DOS:这些提供了巨大的潜力。当今商业中固有的波动性和模糊性正是数字系统能够帮助解决的语境挑战之一。

如何向全面DOS转变

转型伴随着挑战;然而,拥有跨人员、流程和技术的最佳实践基础的公司,在向全面的DOS发展的过程中处于有利地位。

除了拥有一个坚实的最佳实践基础之外,组织还必须确保它们的DOS实现策略与它们当前的成熟度状态相匹配。确定公司现有的成熟度级别应该是设计DOS实现的第一步。成熟度评估将揭示公司当前的基线状态,并突出重点领域,这将有助于制定一个DOS实现过程,该过程以正确的速度重点采用新技术和过程。

DOS实现的重点领域

有效地实现DOS需要对人员、流程和技术采用同步的方法,并辅以最佳实践。然而,对于许多组织来说,挑战在于决定从哪里开始。

组织应该集中在这七个领域来指导他们的DOS实施过程:

1.领导的策略、目标和目标。 变革的步伐需要不断预测明年的技术和系统能力;五年后的可能性;以及未来十年的不切实际的预测。这是三轮战略规划通过槽允许专注于竞争力的当前要求,什么可能很快产生先发优势,以及有可能催化改变游戏规则的收入产生的创新。20世纪著名的经济学家和数学家欧文·费雪断言:“精明的商人总是在不断地预测。”
2.组织能力、技能和文化。 一个成功的DOS实现很大程度上取决于组织内部人员的数字能力。因此,公司应该重新关注包容性决策的组织结构,并通过促进新的行为和能力积极推动文化变革。
3.管理生产网络。 在现代技术的支持下,应在整个组织(包括外包和外部合作伙伴)中管理生产能力,以确保始终满足并超越客户的需求。
4.重新设计生态系统,关注指标。 数字生态系统增强了利用外部伙伴关系的能力,以增强价值创造、客户响应和创新。例如,大众汽车工业云是制造商的开放平台,自2019年以来与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)一起开发,收集集团122家工厂的所有工厂、设备和机械的数据。该公司的愿景还包括与全球3万多个地点的约1,500家公司的供应商网络建立联系。这种雄心的伙伴关系有助于保持迭代数字发展的势头。
5.促进操作的可见性 为了充分利用收集和测量工厂、设备和机械数据的好处,组织还需要确保在组织内共享这些信息的过程和能力到位。实现DOS意味着在全球组织中共享数据,以推动每个单独站点的性能改进。
6.过程改进。 组织应该持续关注过程改进,以确保生产出满足客户需求的无缺陷产品。这可以通过关注重新定义的标准工作和标准化流程来实现,以便在全球组织中复制成功。
7.技术。 技术的采用和优化构成了任何成功的DOS实施的基础,使组织能够优化日常生产活动并实施全球改进计划。

因循拖延是时间的大敌

不要因为系统替代品或技术偏好的短期变化而分心;随着自动化或3D打印、无人机和数字孪生等应用变得不那么具有创新性,边际回报递减——甚至是投资回报期令人失望、无法实现的资本支出——也不会受到影响。要认识到行为经济学和心理学告诉我们的偏见。诺贝尔奖得主丹尼尔•卡尼曼(Daniel Kahneman)在2013年出版的书中创造了“损失厌恶”(loss aversion)一词思考,快与慢:我们的大脑对潜在损失的反应比相应的收获更强烈。

那些在数字化转型方面行动迟缓的领导者——无论这是由于厌恶变革,还是由于不确定从哪里开始——可能会看到他们的组织在三到五年的制造业发展进程中,在竞争优势方面遭受损失。

优先级

为了避免转换不够快的潜在陷阱,组织应该将投资分配给关键问题和可扩展的机会。坚持3到5年的计划,但要记住,坚持不应该意味着严格的坚持。至少每年在较长期的范围内重新评估,以及对竞争和行业前景的回顾。流动性是一个强大的DOS和相关生态系统的有利方面。

理解“炒作周期”,冷静行事

就像已建立的最佳实践和改进方法一样,在下一代价值网络中,迈向公司DOS的旅程需要勤奋的计划、迭代的主动性和创造性的实施。智能制造业将变得更加智能。领导者将是那些拥有坚实的最佳实践基础、全面且及时地参与转型的人。

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